"AI는 더이상 연구실에서만 국한된 기술이 아닙니다. 산업현장에서 실제 문제를 해결하는 파트너가 되고 있죠."
송 교수는 최근 산업 AI의 흐름을 ‘범용 AI에서 산업 특화 AI로의 전환’으로 정의한다. 생성형 AI의 확산은 인공지능을 대중화시켰지만, 진짜 변화는 각 산업의 현장에서 AI가 실제로 생산성을 높이는 단계로 넘어가면서부터 시작됐다. 의료에서는 환자 진료 메모를 자동으로 정리하고, 제조업에서는 공급망을 예측해 불필요한 낭비를 줄이며, 금융업에서는 규제 변화에 따라 약관을 자동 갱신한다.
그는 “이제 기업의 경쟁력은 단순한 AI 도입이 아니라, 얼마나 신뢰할 수 있는가에 달려 있다”고 말한다. 기술의 속도보다 중요한 것은 그 기술이 작동하는 구조의 투명성, 그리고 안전성이다.
송 교수는 이러한 신뢰 구조를 제도적으로 설계하고 있는 대표 기관으로 KTL을 꼽았다. “산업 AI 국제포럼을 가장 먼저 만들고, 국제인증을 제안한 곳이 KTL이었습니다. 우리 산업이 신뢰 기반의 구조로 갈 수 있는 길을 선도한 셈이죠.”
Trust 人사이트
산업 AI, 신뢰를 기반으로 한 새로운 혁신의 시대
송영서 아주대학교 과학기술정책대학원 특임교수
산업AI
국제표준
신뢰성인증
KTL협력
기술의 발전 속도는 눈부시지만, 그 속도를 따라잡을 ‘신뢰의 체계’가 없다면 산업의 성장도 오래 지속되기 어렵다.
아주대학교 과학기술정책대학원의 송영서 교수는 이 점을 누구보다 깊이 인식하고 있다.
산업 AI 국제포럼 운영위원으로 활동하며 KTL과 협력하고 있는 그는 “기술은 빠르지만 제도는 그만큼 빠르지 않다.
이제는 속도가 아닌 신뢰로 경쟁해야 할 때”라고 강조했다.
아주대학교 과학기술정책대학원의 송영서 교수는 이 점을 누구보다 깊이 인식하고 있다.
산업 AI 국제포럼 운영위원으로 활동하며 KTL과 협력하고 있는 그는 “기술은 빠르지만 제도는 그만큼 빠르지 않다.
이제는 속도가 아닌 신뢰로 경쟁해야 할 때”라고 강조했다.
산업 AI, 범용에서 ‘특화’로 진화하다
신뢰와 표준이 만드는 산업 AI의 미래
“AI는 한 번 인증받고 끝나는 기술이 아닙니다. 지속적으로 검증받아야 하는 ‘살아있는 시스템’이에요.”
송 교수는 글로벌 현장에서 AI 관련 정책이 빠르게 구체화되고 있다고 전했다. 유럽연합의 AI Act, 미국의 행정명령 등은 AI를 단순한 기술이 아닌 사회적 시스템으로 보고, 신뢰성과 투명성을 확보하기 위한 법과 윤리의 틀을 강화하고 있다.
그는 “AI 표준은 규제가 아니라 신뢰의 언어”라고 표현했다. 기업이 표준과 인증을 통해 AI의 품질을 증명하면, 투자나 보험, 조달 등 여러 산업 영역에서 새로운 경제적 가치가 창출된다는 것이다. 특히 KTL이 ISO/IEC 국제표준 기반의 산업 AI 인증체계를 구축해 AI 모델의 성능, 데이터 품질, 기술 안전성을 국제적으로 검증받을 수 있도록 한 점을 높이 평가했다.
“AI 개발 초기부터 법률, 표준, 윤리 전문가가 함께 참여해야 합니다. 나중에 맞추는 표준이 아니라, 처음부터 설계에 내재화된 표준이 되어야 해요.”
그는 중소기업이 활용할 수 있는 공용 테스트베드나 데이터 검증 인프라를 확충해, 누구나 접근할 수 있는 ‘신뢰의 민주화’가 필요하다고 강조했다. “젊은 창업자들이 기술은 잘 만들지만 인증 절차와 행정에 막혀 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 공공기관이 조금만 더 귀 기울여주면, 그것만으로도 큰 힘이 되죠.”
송 교수는 글로벌 현장에서 AI 관련 정책이 빠르게 구체화되고 있다고 전했다. 유럽연합의 AI Act, 미국의 행정명령 등은 AI를 단순한 기술이 아닌 사회적 시스템으로 보고, 신뢰성과 투명성을 확보하기 위한 법과 윤리의 틀을 강화하고 있다.
그는 “AI 표준은 규제가 아니라 신뢰의 언어”라고 표현했다. 기업이 표준과 인증을 통해 AI의 품질을 증명하면, 투자나 보험, 조달 등 여러 산업 영역에서 새로운 경제적 가치가 창출된다는 것이다. 특히 KTL이 ISO/IEC 국제표준 기반의 산업 AI 인증체계를 구축해 AI 모델의 성능, 데이터 품질, 기술 안전성을 국제적으로 검증받을 수 있도록 한 점을 높이 평가했다.
“AI 개발 초기부터 법률, 표준, 윤리 전문가가 함께 참여해야 합니다. 나중에 맞추는 표준이 아니라, 처음부터 설계에 내재화된 표준이 되어야 해요.”
그는 중소기업이 활용할 수 있는 공용 테스트베드나 데이터 검증 인프라를 확충해, 누구나 접근할 수 있는 ‘신뢰의 민주화’가 필요하다고 강조했다. “젊은 창업자들이 기술은 잘 만들지만 인증 절차와 행정에 막혀 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 공공기관이 조금만 더 귀 기울여주면, 그것만으로도 큰 힘이 되죠.”
KTL과 함께 만드는 ‘신뢰의 생태계’
AI의 심장은 데이터다. 송 교수는 “공공기관과 시험인증기관이 바로 그 데이터를 지키는 신뢰의 허브”라고 말했다.
공공기관은 특정 기업의 이해관계에서 벗어나 객관적인 시각으로 데이터의 품질을 평가하고 공정성을 확보할 수 있다. KTL을 비롯한 시험기관들은 GS인증, ISO/IEC 25024 등 국제 표준을 기반으로 AI 데이터의 정확성, 완전성, 일관성을 평가하며 신뢰 생태계를 지탱하고 있다. “KTL은 단순한 시험기관이 아니라, 산업의 미래를 함께 설계하는 파트너입니다.”
그는 KTL이 ISO/IEC JTC1/SC42의 국내 간사기관으로 활동하며 산업 특화 인증체계를 선도하는 점을 긍정적으로 평가했다. 다만 “확산은 잘하지만, 그 결과의 실질적인 이익까지는 가져가지 못하는 경우가 있다”며 “공공기관도 지속 가능한 구조를 병행해야 한다”고 제언했다.
송 교수는 향후 목표로 ‘수출형 신뢰성 인증 모델’을 꼽았다. “한국의 AI 제품이 신뢰를 수출할 수 있는 기반을 만드는 게 목표입니다. 신뢰는 기술보다 오래가는 가치이니까요.”
또한 기술과 정책을 아우르는 융합형 인재 양성, 현장 전문가 재교육 프로그램 확대를 통해 AI 시대의 리더를 키우는 일에도 힘을 쏟고 있다.
“AI는 기술 그 자체보다, 얼마나 투명하게 작동하고 얼마나 믿을 수 있는가가 중요합니다. 신뢰가 곧 경쟁력이고, 그것이 산업 AI 시대의 새로운 가치가 될 것입니다.”
송영서 교수는 앞으로도 AI 신뢰성 인증 체계와 국제 표준화, 인재 양성이라는 세 축을 중심으로 연구와 협력을 이어갈 계획이다. “기술-정책 융합형 인재를 키우고, 신뢰 기반의 산업 AI 모델을 확립하는 것이 저의 목표입니다.”
산업 AI는 이제 기술의 진보를 넘어 신뢰의 질서를 세우는 단계로 나아가고 있다. KTL과 학계, 산업계가 함께 이 생태계를 구축해 나간다면, 한국은 AI 시대를 선도하는 ‘신뢰의 허브 국가’로 성장할 수 있을 것이다.
공공기관은 특정 기업의 이해관계에서 벗어나 객관적인 시각으로 데이터의 품질을 평가하고 공정성을 확보할 수 있다. KTL을 비롯한 시험기관들은 GS인증, ISO/IEC 25024 등 국제 표준을 기반으로 AI 데이터의 정확성, 완전성, 일관성을 평가하며 신뢰 생태계를 지탱하고 있다. “KTL은 단순한 시험기관이 아니라, 산업의 미래를 함께 설계하는 파트너입니다.”
그는 KTL이 ISO/IEC JTC1/SC42의 국내 간사기관으로 활동하며 산업 특화 인증체계를 선도하는 점을 긍정적으로 평가했다. 다만 “확산은 잘하지만, 그 결과의 실질적인 이익까지는 가져가지 못하는 경우가 있다”며 “공공기관도 지속 가능한 구조를 병행해야 한다”고 제언했다.
송 교수는 향후 목표로 ‘수출형 신뢰성 인증 모델’을 꼽았다. “한국의 AI 제품이 신뢰를 수출할 수 있는 기반을 만드는 게 목표입니다. 신뢰는 기술보다 오래가는 가치이니까요.”
또한 기술과 정책을 아우르는 융합형 인재 양성, 현장 전문가 재교육 프로그램 확대를 통해 AI 시대의 리더를 키우는 일에도 힘을 쏟고 있다.
“AI는 기술 그 자체보다, 얼마나 투명하게 작동하고 얼마나 믿을 수 있는가가 중요합니다. 신뢰가 곧 경쟁력이고, 그것이 산업 AI 시대의 새로운 가치가 될 것입니다.”
송영서 교수는 앞으로도 AI 신뢰성 인증 체계와 국제 표준화, 인재 양성이라는 세 축을 중심으로 연구와 협력을 이어갈 계획이다. “기술-정책 융합형 인재를 키우고, 신뢰 기반의 산업 AI 모델을 확립하는 것이 저의 목표입니다.”
산업 AI는 이제 기술의 진보를 넘어 신뢰의 질서를 세우는 단계로 나아가고 있다. KTL과 학계, 산업계가 함께 이 생태계를 구축해 나간다면, 한국은 AI 시대를 선도하는 ‘신뢰의 허브 국가’로 성장할 수 있을 것이다.
2025
Vol.53
November | December
